Turbine und Daiichi Sankyo weiten ihre Zusammenarbeit bei der Erforschung von ADCs aus
„Virtuelle Assays bieten einen nahezu unbegrenzten Suchraum und reduzieren die Anzahl der erforderlichen Laborversuche erheblich“
Turbine, ein Unternehmen im Bereich der virtuellen Biologie, gab die Ausweitung seiner Zusammenarbeit mit Daiichi Sankyo bekannt, nachdem ein erstes Machbarkeitsprogramm zur Bewertung der prädiktiven Modellierungsfähigkeiten von Turbine für die ADC-Entwicklung erfolgreich abgeschlossen wurde. Die Partner werden die virtuelle Biologieplattform vLab™ von Turbine nutzen, um virtuelle Assays (computergestützte Experimente, die biologische Reaktionen unter einer Vielzahl von Bedingungen simulieren) durchzuführen und so die ADC-Forschungsprogramme von Daiichi Sankyo zu beschleunigen und deren Risiken zu minimieren. Die Zusammenarbeit schafft zudem eine Grundlage für iteratives Lernen, bei dem simulierte Experimente eine effiziente Datengenerierung leiten und experimentelle Validierungen in die kontinuierliche Verbesserung der computergestützten Modelle einfließen. Jeder „Lab-in-the-Loop“-Zyklus verfeinert die virtuellen Assays weiter und erzeugt einen sich verstärkenden Lerneffekt, da neue experimentelle Daten die Wissensbasis stärken, auf der nachfolgende Vorhersagen und Entscheidungen in der gesamten ADC-Entdeckung basieren.
Das anfängliche Machbarkeitsprogramm schuf eine Vertrauensbasis für den prädiktiven Modellierungsansatz von Turbine und demonstrierte dessen Fähigkeit, aussagekräftige Erkenntnisse zu generieren, die für die ADC-Forschung und -Entwicklung relevant sind. Die Ergebnisse schufen das Vertrauen für eine Ausweitung der Zusammenarbeit, sodass die vLab™-Plattform von Turbine nun in den firmeneigenen ADC-Programmen von Daiichi Sankyo eingesetzt wird, um komplexe biologische Zusammenhänge zu erforschen und datengestützte Entscheidungsfindung in der gesamten ADC-Entdeckung zu unterstützen.
Angesichts wachsender ADC-Pipelines ist die Auswahl der optimalen Wirkstoffladung, Kombination, Indikation und Biomarker-Strategien zu einer erheblichen Herausforderung in der onkologischen Forschung und Entwicklung geworden, insbesondere da neuartige Wirkstoffklassen zusätzliche Komplexität mit sich bringen. Herkömmliche experimentelle Ansätze können nur einen Bruchteil des enormen biologischen Suchraums abdecken, der zur Optimierung dieser Entscheidungen erforderlich ist. Turbines vLab™ begegnet dieser Herausforderung, indem es Wissenschaftlern ermöglicht, Experimente auf rechnerischer Ebene zu simulieren, durch mechanistische Belege gestützte Hypothesen zu identifizieren und die vielversprechendsten Kandidaten für die experimentelle Validierung zu priorisieren. Turbines „Labor ohne Grenzen“ ist eine benutzerfreundliche, codefreie Plattform mit kollaborativen Arbeitsabläufen und interaktiven Visualisierungen. Die daraus resultierenden In-silico-Datenpakete lassen sich in bestehende Forschungs- und Entwicklungsprozesse integrieren, um die Entscheidungsfindung zu beschleunigen.
„Virtuelle Assays bieten einen nahezu unbegrenzten Suchraum und reduzieren die Anzahl der erforderlichen Laborversuche erheblich. Wir sind davon überzeugt, dass In-silico-Experimente zur Voraussetzung für Laborarbeiten und zum Beschleuniger in allen F&E-Pipelines werden und so die Produktivität in Forschung und Entwicklung transformieren werden“, sagte Szabolcs Nagy, Chief Executive Officer und Mitbegründer von Turbine. „Mit vLab™ haben wir bereits mit Partnern wie AstraZeneca und MSD (Merck & Co.) zusammengearbeitet, um mechanistische Erkenntnisse zu gewinnen und Zielmoleküle sowie Biomarker in definierten Patientengruppen zu priorisieren. Diese Zusammenarbeit spiegelt das gemeinsame Engagement von Turbine und Daiichi Sankyo wider, Innovationen zur Verbesserung der Entscheidungsfindung in der ADC-Entdeckung einzusetzen. Wir freuen uns darauf, die Zusammenarbeit auf die firmeneigenen Programme von Daiichi Sankyo auszuweiten und deren Daten sowie ADC-Expertise mit der vLab-Plattform von Turbine zu kombinieren, um die Entdeckung neuartiger Krebstherapien zu beschleunigen.“
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